خانه / تکنولوژی و فناوری / تکنولوژی / الگوریتم های تکاملی و ابتکاری
  • کتابخانه الکترونیک

    تحقیق، مقاله، مجله، آمار، روش تحقیق، پروژه دانشجویی و دانشگاهی

  • خدمات کشاروزی

    خدمات کشاورزی،ماشین آلات، تجهیزات، نهاده، کود، سم و طرح کسب و کار.. Agricultural services Avai Susa base Plans, services required by farmers and gardeners

  • خدمات گردشگری

    خدمات گردشگری، طرح کسب و کار، بوم گردی، سفره خانه و... Tourist services Avai Susa base Collection of plans, services needed for tourism and rural tourism

  • خدمات کارآفرینی

    طرح کارآفرینی، خط تولید، پیش فاکتور تجهیزات، فناوری، پروژه،سرمایه گذاری

  • خدمات کسب و کار

    طراحی و نگارش طرح های تولیدی، خدماتی و توزیعی کسب و کار

الگوریتم های تکاملی و ابتکاری

شاید بتوان تشخیص بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ابتکاری مکاشفه­ای و فراابتکاری  را مفیدترین و صلح‌آمیزترین کاربرد هوش مصنوعی در پیدایش علم پزشکی  تاکنون دانست.

در دو دهه اخیر،دانشمندان، پژوهشگران و محققان زیادی سعی داشته اند تا با به کارگیری تکنیک های مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی، مانند شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های فازی، الگوریتم های ژنتیک، و ترکیب آنها با روش تخمین مبتنی بر شباهت، بتوانند بر دقت عملیات تخمین در تشخیص بیمارهایی مانند، سرطان، بیماری­های قلبی-عروقی، دیابت و….کمک کنند. هدق این  تحقیق؛توصیفی از کاربرد الگوریتم های مختلف تکاملی و فراتکاملی و ترکیب  نرم افزاری آنها،در تشخیص دقیق­تر بیمارها می باشد.

امروزه، از شایعترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌هایی مانند سرطان،ناراحتی­ها قلبی- عروقی، دیابت و.. می توان نام برد که ضرورت دارد توسط داده ­کاوی هوش­ مصنوعی، با روش تخمین، مبتنی بر شباهت و ترکیب مدل­های  پیشنهاد شده، الگوریتم­ های کاربردی،تشخیص این نوع بیماری‌ها را از طریق، عواملی چون سن، جنسیت، فشار خون، میزان کلسترول و … پیش بینی، و در نهایت، میزان ریسک بیمار در مقابل بیماری، را ‌ با تشخیص دقیق کاهش داد.

در این تحقیق ما با مطالعه  الگویتم­ های ­تکامل­ یافته، اکتشافی، ب و بهره­ گیری از روش‌های یادگیری ماشین(دسته‌بندی شبکه عصبی)، کاربرد انواع، الگوریتم­ های تکاملی و فراتکاملی درتشخیص بیماری­های سرطان، قلبی – عروقی، دیابت و..  را مورد بررسی قرار داده ایم، که علیرغم تمام جنبه های مثبت، الگوریتم تکاملی  و فراتکاملی، کاربردی در تشخیص بیماری­ها، باید گفت، که در روش الگوریتم­ ها، برای تشخیص بیماریها، از مسیر پیش بینی، هیچ تفاوتی بین خصوصیات نرم افزاری الگوریتم­ها دیده نمی شود و در آنها، تمام خصوصیات از یک سطح اهمیت برخوردار، وکاربرد همه آنها یکی­ ست، که ضرورت استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای در تشخیص دقیق تر بیمار­ها را نتیجه می دهد.

جهت سفارش  کامل این تحقیق با  کلمات کلیدی : الگوریتم، تکاملی،فراتکاملی،هوش مصنوعی، داده­ کاوی،تشخیص،بیماری روی کلید زیر…  کلیک کنید

کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی در تشخیص بیماری

کلمات کلیدی : الگوریتم، تکاملی،فراتکاملی،هوش مصنوعی، داده­ کاوی،تشخیص،بیماری

شاید بتوان تشخیص بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ابتکاری مکاشفه­ای و فراابتکاری  را مفیدترین و صلح‌آمیزترین کاربرد هوش مصنوعی در پیدایش علم پزشکی  تاکنون دانست. در دو دهه اخیر،دانشمندان، پژوهشگران و محققان زیادی سعی داشته اند تا با به کارگیری تکنیک های مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی، مانند شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های فازی، الگوریتم های ژنتیک، و ترکیب آنها با روش تخمین مبتنی بر شباهت، بتوانند بر دقت عملیات تخمین در تشخیص بیمارهایی مانند، سرطان، بیماری­های قلبی-عروقی، دیابت و....کمک کنند. هدق این  تحقیق؛توصیفی از کاربرد الگوریتم های مختلف تکاملی و فراتکاملی…

نقد و بررسی

امتیاز بدهید

خلاصه : کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی در تشخیص بیماری

امتیاز کاربر : یکی از اولین

پاسخ دهید

x

همچنین ببینید

تولید و فرآوری سبزیجات

توسعه و تولید پایدار

توسعه و ایجاد اشتغال پایدار با پشتیبانی از کارگاه های کوچک تولید و فرآوری..

WhatsApp chat