الگوریتم های تکاملی و ابتکاری

شاید بتوان تشخیص بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ابتکاری مکاشفه­ای و فراابتکاری  را مفیدترین و صلح‌آمیزترین کاربرد هوش مصنوعی در پیدایش علم پزشکی  تاکنون دانست.

در دو دهه اخیر،دانشمندان، پژوهشگران و محققان زیادی سعی داشته اند تا با به کارگیری تکنیک های مختلف هوش مصنوعی و کاربردهای الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی، مانند شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های فازی، الگوریتم های ژنتیک، و ترکیب آنها با روش تخمین مبتنی بر شباهت، بتوانند بر دقت عملیات تخمین در تشخیص بیمارهایی مانند، سرطان، بیماری­های قلبی-عروقی، دیابت و….کمک کنند. هدق این  تحقیق؛توصیفی از کاربرد الگوریتم های مختلف تکاملی و فراتکاملی و ترکیب  نرم افزاری آنها،در تشخیص دقیق­تر بیمارها می باشد.

امروزه، از شایعترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌هایی مانند سرطان،ناراحتی­ها قلبی- عروقی، دیابت و.. می توان نام برد که ضرورت دارد توسط داده ­کاوی هوش­ مصنوعی، با روش تخمین، مبتنی بر شباهت و ترکیب مدل­های  پیشنهاد شده، الگوریتم­ های کاربردی،تشخیص این نوع بیماری‌ها را از طریق، عواملی چون سن، جنسیت، فشار خون، میزان کلسترول و … پیش بینی، و در نهایت، میزان ریسک بیمار در مقابل بیماری، را ‌ با تشخیص دقیق کاهش داد.

در این تحقیق ما با مطالعه  الگویتم­ های ­تکامل­ یافته، اکتشافی، ب و بهره­ گیری از روش‌های یادگیری ماشین(دسته‌بندی شبکه عصبی)، کاربرد انواع، الگوریتم­ های تکاملی و فراتکاملی درتشخیص بیماری­های سرطان، قلبی – عروقی، دیابت و..  را مورد بررسی قرار داده ایم، که علیرغم تمام جنبه های مثبت، الگوریتم تکاملی  و فراتکاملی، کاربردی در تشخیص بیماری­ها، باید گفت، که در روش الگوریتم­ ها، برای تشخیص بیماریها، از مسیر پیش بینی، هیچ تفاوتی بین خصوصیات نرم افزاری الگوریتم­ها دیده نمی شود و در آنها، تمام خصوصیات از یک سطح اهمیت برخوردار، وکاربرد همه آنها یکی­ ست، که ضرورت استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای در تشخیص دقیق تر بیمار­ها را نتیجه می دهد.

جهت سفارش  کامل این تحقیق با  کلمات کلیدی : الگوریتم، تکاملی،فراتکاملی،هوش مصنوعی، داده­ کاوی،تشخیص،بیماری روی کلید زیر…  کلیک کنید

کاربرد الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی در تشخیص بیماری

کلمات کلیدی : الگوریتم، تکاملی،فراتکاملی،هوش مصنوعی، داده­ کاوی،تشخیص،بیماری